摘要
本发明公开的基于图形变换器解码器的类别无关姿态估计方法,包括以下步骤:步骤1、获取RGB视频并提取图像帧;步骤2、对图像帧进行骨架提取,输出骨架数据;步骤3、提取每帧图像骨架数据的空间特征;步骤4、对骨架数据中的骨架序列进行时间特征提取,输出增强的时序特征向量;步骤5、使用图形变换器解码器,结合Transformer自注意力机制,精确定位每个关节点位置,得到预测模型;步骤6、使用损失函数对预测模型进行训练,优化神经网络,获得准确的关节点位置,完成类别无关的姿态估计。本发明的基于图形变换器解码器的类别无关姿态估计方法,解决了现有技术中无法充分建模关节点之间几何结构以及时序信息的问题。
技术关键词
图形变换器
姿态估计方法
解码器
人体关节点
图像
时序依赖关系
关节点特征
优化神经网络
序列
注意力机制
视频
人体骨架
标注工具
数据
传播算法
键值
系统为您推荐了相关专利信息
运动姿态检测方法
分支
行人特征
输出特征
姿态检测系统
自动调光装置
面阵相机
自动调光方法
成像模块
深度学习模型