摘要
本发明公开了基于云层数据的分布式光伏功率预测系统及方法,涉及光伏功率预测技术领域,解决了在进行光伏功率预测时,难以根据下一时间点云层厚度的短时变化对功率进行动态预测,以及难以对不同时空的云层和风速设置不同动态监测间隔的技术问题;本发明通过设立光伏面板的分析时间点,通过当前分析时间点的风况数据预测下一分析时间点风况数据;基于当前分析时间点云层数据和下一分析时间点风况数据预测目标区域在下一分析时间点的云层数据;对下一分析时间点的云层数据进行分析得到下一分析时间点的透光率,基于下一分析时间点的透光率得到光伏功率预测值;本发明能够在光伏发电对电网的冲击分析中提供动态的预测数据,提高电网的运行安全。
技术关键词
光伏面板
人工智能模型
风速
透光率
RNN神经网络
动态时间间隔
光伏功率预测技术
数据收集模块
空间遥感系统
神经网络模型
特征值
地面气象站
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太阳方位角
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