摘要
本发明涉及的是基于岩石薄片单偏光图像和正交偏光图像特征融合岩性识别方法,它包括:S1、采集岩石薄片单偏光图像和正交偏光图像,进行预处理后,对其进行岩性标注,建立岩石图像数据集;S2、构建岩性识别模型,包括WTConvNeXt‑Inception作为主干网络提取特征,交叉注意力机制进行单偏光图像和正交偏光图像特征融合,将拼接后的特征进行分类;S3、将待识别岩石图像输入训练后的岩性识别模型,输出岩性识别结果。本发明针对岩性识别准确率低的问题,提出单偏光图像和正交偏光图像特征融合建立了一种轻量级模型,实现对岩石薄片图像快速、准确、全自动地识别,有效的提升了岩性识别的准确率。
技术关键词
岩石薄片
偏光
岩性识别方法
图像
Inception模型
交叉注意力机制
识别岩石
通道
数据
白云岩
网络
对比度
镜像
分支
模块
亮度
元素
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
实例分割模型
标签类别
油茶
检测模型训练
深度分布信息
智能分析方法
初始聚类中心
剩余使用寿命
轮胎胎面
生命体征监测
镜框单元
姿态检测模块
光学波导
电力单元