一种城市场景中的车辆追捕路径规划方法

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一种城市场景中的车辆追捕路径规划方法
申请号:CN202510299281
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120278358A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种城市场景中的车辆追捕路径规划方法,包括:对城市追踪场景进行建模;设计适用于路径规划的ATT‑D3RQN网络模型;基于建模结果,利用改进的DQN算法对设计的ATT‑D3RQN网络模型进行训练,得到训练好的ATT‑D3RQN网络模型;将待路径规划的追捕双方的状态信息输入训练好的ATT‑D3RQN网络模型,计算动作空间中每个动作的Q值,选取最大Q值对应的动作作为追捕车辆的执行动作,通过选取的追捕车辆的执行动作获取新的追捕双方的状态信息,将新的追捕双方的状态信息输入训练好的ATT‑D3RQN网络模型,直至追捕车辆成功追捕到被追捕车辆。本发明提高了车辆追捕的成功率,降低了车辆追捕的时间。
技术关键词
路径规划方法 长短期记忆网络 车辆 场景 DQN算法 样本 贪婪策略 梯度下降法 分支 参数 注意力机制 缓冲池 坐标 定义 索引
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