摘要
本发明公开了一种城市场景中的车辆追捕路径规划方法,包括:对城市追踪场景进行建模;设计适用于路径规划的ATT‑D3RQN网络模型;基于建模结果,利用改进的DQN算法对设计的ATT‑D3RQN网络模型进行训练,得到训练好的ATT‑D3RQN网络模型;将待路径规划的追捕双方的状态信息输入训练好的ATT‑D3RQN网络模型,计算动作空间中每个动作的Q值,选取最大Q值对应的动作作为追捕车辆的执行动作,通过选取的追捕车辆的执行动作获取新的追捕双方的状态信息,将新的追捕双方的状态信息输入训练好的ATT‑D3RQN网络模型,直至追捕车辆成功追捕到被追捕车辆。本发明提高了车辆追捕的成功率,降低了车辆追捕的时间。
技术关键词
路径规划方法
长短期记忆网络
车辆
场景
DQN算法
样本
贪婪策略
梯度下降法
分支
参数
注意力机制
缓冲池
坐标
定义
索引
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