基于机器视觉的胶线检测方法

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基于机器视觉的胶线检测方法
申请号:CN202510300199
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119831984B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的胶线检测方法,包括:获取多个训练图像;根据多个训练图像建立胶线识别模型,并进行语义分割训练;获取多个标准样品图像;根据胶线识别模型提取多个标准样品图像的胶线轮廓,得到标准胶线路径;获取待测样品图像;根据胶线识别模型提取待测样品图像的胶线轮廓,得到待测胶线路径;计算标准样品图像的胶线轮廓与待测样品图像的胶线轮廓的偏移值,以判断待测胶线路径与标准胶线路径是否拟合。本发明解决了现有技术中胶线检测难度高、误差大的问题。
技术关键词
待测样品图像 轮廓 测试机台 视觉系统 集深度学习 软件运行环境 语义 模板 亮度校准 坐标系 坐标点 精度校准 因子 摄像模组 直线 像素点 数据
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