摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的胶线检测方法,包括:获取多个训练图像;根据多个训练图像建立胶线识别模型,并进行语义分割训练;获取多个标准样品图像;根据胶线识别模型提取多个标准样品图像的胶线轮廓,得到标准胶线路径;获取待测样品图像;根据胶线识别模型提取待测样品图像的胶线轮廓,得到待测胶线路径;计算标准样品图像的胶线轮廓与待测样品图像的胶线轮廓的偏移值,以判断待测胶线路径与标准胶线路径是否拟合。本发明解决了现有技术中胶线检测难度高、误差大的问题。
技术关键词
待测样品图像
轮廓
测试机台
视觉系统
集深度学习
软件运行环境
语义
模板
亮度校准
坐标系
坐标点
精度校准
因子
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