一种基于红外温度图像的劣化绝缘子自动检测方法

本发明属于绝缘子故障检测技术领域，具体公开了一种基于红外温度图像的劣化绝缘子自动检测方法，通过无人机搭载制冷红外热像仪即可，通过改进绝缘子钢帽分割和温度提取算法，排除掉因绝缘子上存在大片灰尘覆盖、反光等因素对绝缘子温度读取的影响，使绝缘子温度读取更加准确，并且通过仿真可以得到不同位置不同劣化程度的绝缘子在不同风速、湿度、环境温度等条件下非常完整的各种各样的绝缘子温度曲线，将其根据制冷红外热像仪的温度与AD值转换关系转化为AD值数据，制作出数据集，再通过循环神经网络，可以使其学习到各种情况下绝缘子的温度曲线的微小变化，从而精确的判断各个绝缘子不同位置的温度变化范围，自动准确检测出劣化绝缘子。