摘要
本发明属于光谱过滤技术领域,本发明公开了一种多波段多用途的光谱过滤系统;包括:数据采集模块,用于采集实验样品在预设光源下的光谱数据;缺失值处理模块,用于对光谱数据进行缺失值处理,得到完整光谱数据;异常值检测模块,用于判断完整光谱数据中的异常值并对完整光谱数据进行异常值处理,得到正常光谱数据;过滤模块,包括小波去噪单元和基线过滤单元,所述小波去噪单元用于对正常光谱数据进行去噪处理,得到过滤光谱数据;所述基线过滤单元用于对过滤光谱数据进行基线校正,得到精准光谱数据;得到的精准光谱数据可直接应用与后续光学领域的工艺流程,使用该高质量数据能够显著提升工作效率。
技术关键词
过滤系统
光强
多波段
多用途
波长
多项式
异常数据
小波去噪
过滤单元
动态
构建机器学习模型
参数
循环神经网络模型
训练机器学习模型
数据采集模块
蒙特卡洛算法
过滤模块
基线
系统为您推荐了相关专利信息
多任务深度学习模型
多波段
Softmax函数
多层感知机
输出特征
封装基板
保护胶层
光发射器件
穿戴设备
红外LED芯片
高压电源系统
高压电源控制系统
AdaBoost框架
故障诊断模型
数字孪生模型
扫描式显示器
检查装置
波长
反射光
深度学习神经网络