摘要
本发明公开了一种多模态行人识别系统及应用,其中多模态行人识别系统包括任务共享学习模块、任务具体学习模块和识别模块;任务共享学习模块用于提取各模态图像的增强特征,任务具体学习模块通过自适应模态聚合模块挖掘不同模态图像间的关系,克服模态间的分歧形成模态互补形成多模态融合特征,识别模块通过多模态融合特征进行行人识别。该系统能够显著提高模态融合行人识别和跨模态行人识别。
技术关键词
图像全局特征
行人识别系统
多模态
融合特征
深层特征提取
浅层特征提取
行人识别方法
分支
识别模块
注意力模型
识别行人
特征提取模块
RGB特征
元素
序列
计算机可读取存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
集群
节点状态预测
训练样本数据
深度强化学习模型
负载调度方法
表面重建方法
输电杆塔
多模态
协方差矩阵
激光雷达点云数据
三维重构系统
教学场景
场景分类
规则集
动态权重分配
面向流数据
残差网络
检索方法
矩阵
计算机可执行指令