一种步态异常检测方法及系统

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一种步态异常检测方法及系统
申请号:CN202510303563
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120126218A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于步态分析的技术领域,具体涉及一种步态异常检测方法及系统。该方法根据获取的待检测人员一定时间内的连续帧步态图像,提取出每帧图像中待检测人员的各特征点的位置信息;根据每帧图像中待检测人员的特征点的位置信息划分步态周期;将每个步态周期内各帧图像中各特征点的位置信息分别输入训练后的步态异常评价模型中,分别得到每个步态周期对应的评价结果;根据一定时间内所有的步态周期对应的评价结果,得到待检测人员步态是否异常的检测结果;该训练后的步态异常评价模型利用包含单个步态周期内各帧图像中各特征点的位置信息的训练样本以及训练样本对应的标识步态是否异常的真实标签,对待训练的步态异常评价模型进行迭代训练得到。
技术关键词
步态图像 异常检测方法 人体姿态估计算法 特征点 周期 图像采集装置 正面 执行可执行程序 可执行程序指令 异常检测系统 步态分析 深度学习模型 标签 处理器 坐标 场景 标识
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