一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法
申请号:CN202510304500
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120241072A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种矿工驾驶员疲劳征兆检测方法,包括以下步骤;步骤1:对矿工驾驶员的面部进行识别:步骤2:基于识别后的面部特征,进行驾驶疲劳性检测;步骤3:基于心率特征的疲劳驾驶检测;步骤4:根据驾驶疲劳性检测和基于心率特征的疲劳驾驶检测,进行特征融合疲劳判定。本发明将眨眼、打哈欠以及心率检测三模态融合识别分析的疲劳驾驶检测方法;本发明多模态识别技术能够综合考虑多种信息源,更好地适应这种个体差异,提高识别的准确性和稳定性。本发明具有多模态融合和适应性强的特点。
技术关键词
心率 疲劳驾驶检测方法 人脸特征点提取 深度学习模型 困难样本挖掘 司机 特征信号提取 面部特征 局部纹理特征 损失函数设计 坐标位置信息 独立成分分析 矿车 算法 嘴部特征 眼睛
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合物理机制深度学习模型的反调节水库上下游水位预测方法
上下游水位预测方法 深度学习模型 LSTM模型 物理 机制
2
车辆控制方法、装置、车辆、电子设备及存储介质
周边环境信息 车辆控制方法 深度学习模型 场景 指令
3
一种无人机机载边缘计算平台对风机叶片叶尖的识别方法
风机叶片 识别方法 数据处理模块 传感器模块 无人机控制算法
4
智能体的构建方法、系统及储能系统的优化方法及系统
深度强化学习模型 深度学习模型 新型储能系统 能源系统 网络
5
一种多模态电子签约文件的一致性对比方法及系统
多模态深度学习 序列 哈希算法 跨模态 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号