摘要
本发明涉及铁路数据安全技术领域,提供了一种铁路数据资产安全监测与风险预警方法和系统,方法包括采集铁路数据资产的多维度特征数据,包括设备运行状态数据、网络通信数据、数据访问日志及环境感知数据;对多维度特征数据进行异构数据融合预处理,生成标准化特征向量;基于动态权重分配算法计算标准化特征向量的安全评估指标,包括完整性评估值、可用性评估值及机密性评估值;根据安全评估指标与动态阈值的偏离度,生成多级风险预警信号;基于风险预警信号触发数据资产保护策略的动态控制,包括访问权限调整、数据加密强度分级及流量限制。本发明可以提升铁路数据资产的安全性和可靠性,降低数据泄露与系统故障风险。
技术关键词
网络通信数据
设备运行状态数据
可用性评估
风险预警方法
动态权重分配
异构传感器
在线学习机制
数据访问
环境感知数据
资产
网络探针
铁路
插补算法
时间序列预测模型
日志采集单元
数据采集模块
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风险预警方法
风险预测模型
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污水
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智能传感器
生物力学特征
多模态数据融合
足底压力数据
特征值
矫正设备
固态硬盘数据
多通道并行
预取方法
优先级编码器
动态权重分配