一种图像优化的方法及系统

一种图像优化的方法及系统，包括如下步骤：步骤S1：对获取的原图像进行预处理，去除原图像的噪声，得到预处理图像；步骤S2：使用深度卷积神经网络对预处理图像进行图像优化，输出优化图像。通过智能化的图像处理算法和技术，在低光环境或反射严重的情况下，图像中的高光和阴影部分得到更好的处理，避免了过曝或曝光不足的情况，提升了图像的整体视觉效果。经过深度卷积神经网络处理后，图像质量显著提升。可以提高其他领域的处理精度，例如在进行触控识别、物体定位、缺陷检测等任务时，优化后的图像能够减少噪声干扰，使得算法更加稳定和可靠。