一种容器云的节点负载均衡方法

本发明提供一种容器云的节点负载均衡方法，涉及云计算的技术领域。首先容器云平台接收客户端的负载资源分配请求，向负载资源分配节点发出负载分配要求。当负载资源分配要求次数未达到设定个数阈值，按初始优先级原则进行负载资源分配；当达到设定阈值时，构建并训练一个包含输入层、隐含层和输出层的神经网络，优化参数后，输入节点的资源状态参数，输出对应的加权系数。接着，基于加权系数和资源状态参数计算节点的相对贴近值并排序。根据排序顺序判断当前节点利用率是否超过瓶颈阈值，若未超过，将其作为最优节点进行资源分配；若超过，选择排序后一位的节点作为新的最优节点，再次判断，直至负载资源分配完成。本发明采用容器云的节点负载均衡方法，提高了资源利用率。