一种基于SVM的野生动植物非法交易电商平台监管风险数据挖掘方法

本发明涉及交易电商平台监管技术领域，且公开了一种基于SVM的野生动植物非法交易电商平台监管风险数据挖掘方法，包括以下步骤：数据收集、数据预处理、特征选择、SVM模型训练、风险评估、监管决策支持、模型更新和数据安全保护。该基于SVM的野生动植物非法交易电商平台监管风险数据挖掘方法，通过多维度的数据收集、预处理、特征提取、模型训练和风险评估，构建了一个高效、精准、实时的监管系统。该系统不仅能够自动化地识别和标记高风险的非法交易，还能够通过实时预警和可视化工具，帮助监管机构快速响应和制定有效的监管策略。此外，系统的自适应能力和数据安全保护措施，确保了其在面对不断变化的非法交易模式时，能够持续优化并保护用户隐私。