一种快速CT定位导航方法及系统

本申请涉及一种快速CT定位导航方法及系统。所述方法包括：首先获取目标患者的CT图像数据，并基于该图像数据建立三维定位模型。接着，对三维定位模型进行分割提取，得到非标准平面特征；若该平面特征的几何参数值超出预设范围，则生成扫描角度的动态调整区间。随后，利用算法建立扫描角度与解剖断面的空间映射关系，生成初始扫描路径。之后，将初始扫描路径输入训练好的卷积神经网络模型，得到优化后的扫描路径参数。再根据扫描路径参数和动态调整区间执行断层扫描，得到图像序列。最后，将图像序列输入深度学习分类模型，得到形态特征参数集合。实现对复杂病情的动态跟踪与精准诊断，提升CT扫描的准确性、高效性与诊断可靠性。