摘要
本发明提供一种基于人工智能的列车运行智能控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,通过对列车状态感知数据进行分块并生成多个列车状态感知路径的图编码矢量数据,其次,通过特征聚焦过程有效地从复杂的列车状态感知数据中提取出关键特征,生成了准确的目标状态感知特征,进一步提高了对列车运行状态的识别精度。再者,本发明通过对待优化状态协同链的确定,实现了对列车运行状态的动态、实时优化,确保了列车运行的稳定性和安全性。最终,基于待优化状态协同链对目标列车进行智能控制,不仅提高了列车运行的效率,还降低了人为操作带来的风险。
技术关键词
智能控制方法
数据
人工智能网络
感知特征
分块
列车运行状态
编码矢量
序列
空间框架
聚类
智能控制系统
知识工程技术
决策
核心
关键运行参数
特征选择算法
人工智能技术
映射算法
关系网络
系统为您推荐了相关专利信息
产地鉴别方法
矩阵
训练样本数据
特征值
近红外漫反射光谱
故障诊断方法
故障诊断模型
曲线
图像
光伏故障诊断技术
银粉
分级筛分设备
雾化干燥塔
分布式传感器网络
球磨机
AI人工智能
网络流量数据
广告投放决策
广告投放策略
时间序列数据处理
初始轮廓
实时测量方法
深度相机
测量点
彩色图像