摘要
本申请公开了一种适用于多材料厚度的焊接电流的优化方法和装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:收集焊接工艺参数,所述焊接工艺参数至少包括:焊接压力、焊接时间和样件厚度;建立人工神经网络模型,利用所述焊接压力、所述焊接时间和所述样件厚度对所述人工神经网络模型进行训练;采用Step Decay学习率调整方法优化所述人工神经网络模型的收敛性;利用训练好的人工神经网络模型根据材料厚度和焊接参数实时预测焊接电流;通过实时反馈机制动态调整焊接过程。
技术关键词
人工神经网络模型
焊接工艺参数
电流
优化装置
机制
动态
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
压力
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