基于有效因果熵的上下游行业用电特征因果分析方法与系统

AITNT
正文
推荐专利
基于有效因果熵的上下游行业用电特征因果分析方法与系统
申请号:CN202510308990
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120124871A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于有效因果熵的上下游行业用电特征因果分析方法与系统,包括:获取包括企业电气量数据及企业类别数据的产业链上下游行业用电数据;对获取的数据进行数据清洗、数据集成、异常值处理和数据离散化预处理;根据预处理后的数据计算有效因果熵,形成产业链的用电特征因果关系网络;分别采用特征向量中心性算法和PageRank算法,基于有效因果熵对产业链的用电特征因果关系网络进行中心性分析,识别网络中的关键节点,得出上下游行业用电特征因果分析结果。本发明能够识别出产业链中的关键驱动因素和影响力节点,为电网的稳定运行和电力供应策略的制定提供了科学依据。
技术关键词
分析方法 企业 算法 序列 数据获取模块 数据处理模块 电气 分析系统 网络节点 处理器 元素 分析模块 可读存储介质 分箱 特征值 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种车辆通信方法、装置及车辆
车辆通信方法 报文 车辆通信装置 发送端 车辆识别码
2
一种电梯火灾智能预警方法及系统
时空卷积神经网络 时空局部特征 烟雾 风险 蚁群优化算法
3
基于稀疏MIMO的超分辨通信感知一体化方法及系统
波束赋形矩阵 协方差矩阵 一体化方法 信号处理 多重信号分类算法
4
相干光波分复用传输系统的链路功率控制方法和系统
波分复用传输系统 链路功率控制方法 波长选择开关 波分复用系统 信噪比
5
基于多源数据融合的无人系统轨迹预测可信评估方法与装置
轨迹预测模型 样本 位移误差 注意力 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号