一种基于物联网和人工智能的实验设备分类管理方法

本发明涉及实验室设备管理技术领域，公开了一种基于物联网和人工智能的实验设备分类管理方法，包括以下步骤：对实验设备及低值用品进行唯一标识；通过物联网设备采集实验设备的库存状态和环境监测数据；基于人工智能模型对实验设备进行分类管理和库存预测；实现实验设备的动态库存管理、环境监控及异常预警；提供智能补货建议及跨库房调拨优化；在用户界面中展示库存状态、分类信息及决策支持分析结果。通过物联网和人工智能技术，实现了实验设备的全流程自动化管理，提升了分类、库存和异常检测的效率和准确性；智能预测模型优化补货决策，减少资源浪费；分布式传感器实时监控存储环境，联动调节设备，保障存储安全。