基于数据分析的线缆生产质量检测和管理方法及系统

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基于数据分析的线缆生产质量检测和管理方法及系统
申请号:CN202510309889
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120374508A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及质量检测的技术领域,公开了基于数据分析的线缆生产质量检测和管理方法及系统。首先对初始线缆截面图像中的导体区域和绝缘层区域进行分割提取,再计算绝缘层区域厚度;其次,进行局部放电和耐压检测,建立最少检测点分配函数和约束条件,得到绝缘电阻检测分配模型;再使用改进蜣螂优化算法求解所述绝缘电阻检测分配模型,得到全局最优解,求解得到绝缘电阻检测结果;最后结合绝缘层区域厚度和绝缘电阻检测结果,对线缆生产质量进行检测,并建立LSTM神经网络质量预测模型,实现线缆生产质量预测。本发明通过对线缆生产图像和数据进行分析和处理,实现线缆生产质量检测和管理的目的,方法客观准确。
技术关键词
LSTM神经网络 线缆 管理方法 绝缘电阻值 样本 测试点 检测点 像素块 像素点 贪婪策略 耐压 导体 图像像素 矩阵 种子 算法 模块
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