摘要
本发明涉及质量检测的技术领域,公开了基于数据分析的线缆生产质量检测和管理方法及系统。首先对初始线缆截面图像中的导体区域和绝缘层区域进行分割提取,再计算绝缘层区域厚度;其次,进行局部放电和耐压检测,建立最少检测点分配函数和约束条件,得到绝缘电阻检测分配模型;再使用改进蜣螂优化算法求解所述绝缘电阻检测分配模型,得到全局最优解,求解得到绝缘电阻检测结果;最后结合绝缘层区域厚度和绝缘电阻检测结果,对线缆生产质量进行检测,并建立LSTM神经网络质量预测模型,实现线缆生产质量预测。本发明通过对线缆生产图像和数据进行分析和处理,实现线缆生产质量检测和管理的目的,方法客观准确。
技术关键词
LSTM神经网络
线缆
管理方法
绝缘电阻值
样本
测试点
检测点
像素块
像素点
贪婪策略
耐压
导体
图像像素
矩阵
种子
算法
模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像类别
图像识别方法
巡检图像
预训练模型
原型
代谢组学技术
多元统计分析
样本
血清
早期妊娠诊断
性能预测模型
管理方法
组装机器人
自然语言模型
轨迹
风险评估方法
随机森林
土地利用数据
管道基础
预测误差