摘要
本发明提供一种基于振动特性引导的干式变压器声音信号降噪方法及系统,属于变压器红外图像诊断技术领域,获取待处理的干式变压器声音信号;利用预先训练好的降噪模型对获取的声音信号及进行处理,得到声音信号降噪结果。训练所述降噪模型包括:通过加速度传感器和声学传感器采集大量的同方向干式变压器振动信号和声音信号;进行信号的时域与频域分析,证明信号的相似性;使用高斯核密度估计求解运行与空载状态下的振动信号的两类概率密度函数;使用两类概率密度函数改进变分自编码器的损失函数,得到改进的变分自编码器;利用训练集进行改进变分自编码器模型训练。本发明能够在不需要无噪声信号的同时,实现干式变压器声音信号的有效降噪。
技术关键词
干式变压器
信号降噪方法
概率密度函数
降噪模型
非暂态计算机可读存储介质
编码器
声学传感器
图像诊断技术
数据扩增方法
处理器
信号分析方法
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