摘要
本发明公开了一种船舶智能化避碰决策方法及系统,涉及船舶智能导航技术领域,包括采集本船舶的雷达数据和AIS信息;根据所述雷达数据和AIS信息构建船舶动态预测模型,通过卡尔曼滤波算法预测目标船未来航行轨迹,并结合本船航行参数计算两船的会遇参数;基于所述会遇参数,建立风险评估矩阵,并利用模糊神经网络算法对当前航行态势进行风险等级判断;基于风险等级判断结果,利用自适应粒子群优化算法计算避碰机动参数,输出避碰行动方案。本发明实现了从信息感知、态势预测、风险评估到决策执行的全流程自动化,大大减轻了航海人员工作负担,提高了航行安全水平。
技术关键词
避碰决策方法
船舶智能化
动态预测模型
模糊神经网络算法
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
风险评估模型
参数
轨迹
矩阵
雷达
智能导航技术
六自由度运动
数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能压力
动态预测模型
预测误差
建筑幕墙
调控系统
无线智能充电系统
储能单元
分布式储能
节点
网状拓扑结构
同步测定方法
多模态数据融合
信号特征
动态信号处理
信号采集单元
空间站
舱内飞行器
嵌入式处理器
UWB基站
单目摄像头
车流量预测
实时监测数据
车辆轨迹数据
交通流特征
地磁传感器阵列