摘要
一种下个兴趣点推荐方法、装置、设备及存储介质,包括从去相关自适应简单图学习网络生成的兴趣点嵌入矩阵中获取与历史签到序列中历史兴趣点对应的目标兴趣点嵌入矩阵;基于目标兴趣点嵌入矩阵确定出目标兴趣点向量并对目标兴趣点向量进行位置编码得到用户访问序列;对历史签到序列进行时空间隔计算和嵌入操作生成时间和空间嵌入矩阵;基于自注意力模块对用户访问序列、时间和空间嵌入矩阵进行注意力处理后输出下个兴趣点;其中,对所有兴趣点进行嵌入操作得到初始嵌入矩阵并对其进行余弦相似度计算来构建自适应简单图,在自适应简单图传播学习过程中通过正交的正则化图信号降噪方法对自适应简单图逐层降噪,以生成去相关自适应简单图学习网络。
技术关键词
兴趣点推荐方法
矩阵
信号降噪方法
兴趣点推荐装置
序列
前馈神经网络
模块
拉普拉斯
多头注意力机制
超参数
可读存储介质
处理器
元素
程序
编码
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双传感器结构
测风仪
风速
校正方法
卡尔曼滤波算法
样本
三元组损失函数
多模态特征
流分类器
静态特征
图形变换器
姿态估计方法
解码器
人体关节点
图像
word2vec模型
网络传输模块
认证设备
编码向量
生成设备