基于多域特征自适应融合的通信体制智能识别方法

本发明具体涉及一种基于多域特征自适应融合的通信体制智能识别方法，包括：对多类通信体制信号提取二次谱特征和时频特征；利用归一化准则对二次谱特征进行预处理，同时利用图像剪切和立方卷积算法对时频特征进行预处理；利用卷积神经网络处理时频特征，并利用Transformer网络处理二次谱特征；利用多头注意力机制对处理后的特征进行自适应融合；将融合后的特征输入到分类器中进行分类识别，得到识别结果。本发明能够有效实现对四种不同通信体制的智能识别，且在较低信噪比下表现出优异的识别性能，可广泛应用于认知无线电技术领域。