基于无人机遥感的湖泊水库叶绿素浓度时空变化分析方法

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基于无人机遥感的湖泊水库叶绿素浓度时空变化分析方法
申请号:CN202510313234
申请日期:2025-03-17
公开号:CN120213826A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于无人机遥感的湖泊水库叶绿素浓度时空变化分析方法,包括获取待分析水域的环境数据,确定水体采样点并获取叶绿素测试浓度,确定无人机飞行路径并采集水域光谱图像,对所述水域光谱图像进行图像校准和图像提取获得水域光谱数据,进行数据反演获得叶绿素预测浓度,根据所述环境数据确定气候影响因子和生态影响因子,构建水域叶绿素浓度时空信息模型,将待分析水域的环境数据、光谱数据输入所述水域叶绿素浓度时空信息模型获得水域叶绿素浓度时空信息并绘制水域叶绿素浓度时空对照图。该方法不仅可以提高无人机光谱图像采集的效率,还能提高湖泊水库叶绿素浓度时空变化分析的准确性,对湖泊水库的水质监测有重要意义。
技术关键词
变化分析方法 采样点 无人机飞行路径 无人机遥感 牡蛎 图像校准 长短期记忆网络 水体 水库 数据 因子 气候 GIS地图 生态 表达式 影像 反演模型 地理加权回归
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