基于大模型的发电系统故障辅助决策生成方法及系统

本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于大模型的发电系统故障辅助决策生成方法及系统，该方法和系统依次通过获取发电系统的当前检测信息集，对所述当前检测信息集进行预处理生成时间序列数据集；根据所述时间序列数据集基于预设的ARIMA模型生成第一预测信息和残差序列；将所述残差序列输入预设的LSTM网络生成第二预测信息；根据所述第一预测信息和所述第二预测信息结合生成初步故障信息；将所述初步故障检测信息输入预先训练的Transformer模型进行深度特征提取和上下文关联分析并生成辅助决策信息，将所述辅助决策信息发送至管理人员；进而实现提升发电系统故障检测的准确性，增强辅助决策的智能化水平，显著提高系统的运行稳定性和管理效率。