摘要
本申请公开一种基于机器视觉的脑部解剖结构机器人识别手术的方法及系统,包括:采集脑部医学图像;对采集的医学图像进行预处理;将预处理后的所述医学图像转换为图结构,其中图的节点表示图像的区域或特征点,边表示节点间的关系;利用基于多项式图转换器PolyFormer的特征提取模块从所述图结构中提取特征;通过节点内注意力模块捕捉图节点内部特征;使用光谱信息提取模块捕获所述图结构的全局特征;融合提取的特征,利用多任务学习模块同时进行脑部结构的分类和定位;将分类和定位结果转换为机器人控制指令。
技术关键词
脑部医学图像
机器人控制指令
特征提取模块
结构机器人
识别机器人
多项式
多任务损失函数
局部结构特征
模态特征
节点特征
特征点
多头注意力机制
转换器
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原子力显微镜
超分辨率网络
特征提取模块
图像局部特征
图像增强算法
三维CAD模型
特征提取方法
识别神经网络
实例分割
矩阵
情感分析方法
拼接技术
卷积神经网络提取
时序特征
多模态情感分析
眼睛状态检测方法
轻量级卷积神经网络
分类网络
特征提取模块
眼睛状态检测装置