一种基于多尺度特征提取与融合的交通目标检测算法

本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于多尺度特征提取与融合的交通目标检测算法，获取原始交通场景图像和对应的标签，得到交通场景图像数据集；交通场景目标检测模型使用交通场景图像数据集训练；将交通场景图像数据集中的交通场景图像输入交通场景目标检测模型中，经交通场景目标检测模型处理，获得检测结果图，该方法通过级联通道注意力金字塔池化模块捕捉多尺度的语义信息同时加强原始图像特征信息，提高模型召回率，提出主干网络跨层特征收集模块、路径聚合网络跨层特征收集模块、跨层特征融合模块、增强模型特征表达能力，提出多分支注意力模块利用不同尺度下的注意力权重提高模型对于检测目标的关注度，提升模型整体检测精度。