摘要
本发明公开了多源异构融合的新能源汽车电池热失控预警系统,涉及汽车电子技术领域,包括:多源数据采集模块、边缘计算模块、评估模块与预警模块;多源数据采集模块基于传感器实时获取车辆的电池数据,将获取的数据上传至边缘计算模块;边缘计算模块构建深度学习模型,对模型进行训练,将实时采集的数据输入构建好的模型中,对车辆的电池数据进行分析。本发明还公开了多源异构融合的新能源汽车电池热失控预警方法。本发明可以从多个维度全面、准确地了解电池的运行状态,克服了单一数据源信息片面的问题,大大提高了对电池热失控风险判断的准确性,实现早期精准预警,及时进行预警,避免了危害的发生。
技术关键词
热失控预警系统
新能源汽车电池
热失控预警方法
数据采集模块
时域统计特征
异构
预警模块
数据特征提取
电压
车辆电池
特征提取单元
电池热失控
训练深度学习模型
分析振动数据
气体传感器
时域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
调度系统
氢气
数据采集模块
大数据深度学习
氢能
黑盒优化
机器学习模型
服务系统
客户端
权限管理
轻量化卷积神经网络
电缆局部放电信号
诊断系统
浅层特征提取
数据采集模块
出炉机器人
振动试验装置
平面连杆机构
小臂
多自由度结构
语义结构
时间滑动窗口
序列
时间片
人力资源智能匹配