摘要
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种空冷器翅片生产质量检测方法及系统,其方法包括:将空冷器翅片图像中每个灰度值对应的二值图像转换到霍夫空间,对所有二值图像在霍夫空间中对应的高亮点进行聚类,根据聚类结果对空冷器翅片图像中像素点分组,根据各组中所有像素点的分布形状以及分布方向确定各组的第一缺陷概率,根据各组中所有像素点的灰度分布规律确定各组中像素点的第二缺陷概率,根据第一缺陷概率以及第二缺陷概率大小筛选第一缺陷区域,根据不属于任何组的所有像素点构成的各连通域与各组的分布位置关系,确定第二缺陷区域。本发明排除了光照不均的影响,提高了空冷器翅片生产质量检测的准确性。
技术关键词
像素点
空冷器
冷器翅片
计算机程序指令
双曲正切函数
亮点
图像处理技术
矩形
聚类算法
直线
周期
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