基于大数据分析的杨树黑斑病智能监测与防治系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析的杨树黑斑病智能监测与防治系统
申请号:CN202510316045
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120253836A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于大数据分析的杨树黑斑病智能监测与防治系统,该系统包括:数据获取模块,用于获取林区内不同监测区域的杨树叶片图像和林木特征数据;病害特征提取模块,用于提取杨树叶片图像中的黑斑病特征并评估叶片的黑斑病侵染程度;病害分布评估模块,用于评估林区的黑斑病分布情况;病害扩散评估模块,用于据评估林区内不同监测区域的黑斑病扩散条件;侵染趋势评估模块,用于评估林区的黑斑病侵染趋势并进行黑斑病侵染趋势预警。本申请通过量化林区内不同监测区域的黑斑病分布状况和黑斑病扩散条件,进而综合评估林区的黑斑病侵染趋势,有效提升了黑斑病侵染趋势评估的准确性和可靠性。
技术关键词
杨树黑斑病 防治系统 杨树叶片 林区 三维体素模型 林木 特征提取模块 指数 数据获取模块 图像处理算法 数据处理技术 防治方法 空隙 存储器 计算机 理论
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器视觉的樟树黄化病防治系统及方法
防治系统 黄化病防治方法 LightGBM模型 分光镜 标签
2
基于双自适应变邻域搜索算法的多无人机林区巡逻方法
林区 变邻域搜索算法 火情数据 节点 巡逻无人机
3
一种森林资源调查采样设备及方法
声谱 节点处 病虫害 森林资源调查 空间聚类算法
4
一种散热器强度检测设备及检测方法
强度检测方法 多尺度结构特征 材料特征 物理 数据
5
一种基于作物生长期的自适应害虫防治方法及系统
基准 害虫防治方法 矩阵 指数 维管束
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号