摘要
本发明公开了一种图像增强方法,所述方法包括:输入图像,识别图像中指定位置的像素坏块,并记录坏块对应像素的行列索引;进行坏块识别与修复技术升级与多尺度坏块检测与分层修复;在不越界的前提下,以所述行列索引为中心定义一个5x5邻域,找到邻域内的非坏块像素;进行自适应纹理合成与修复;进行细节增强技术处理;对这些非坏块像素进行插值处理,使用平均值或其他插值算法计算得到新的像素值;将坏块像素值替换为插值处理得到的值,完成坏块修复;计算图像RGB每个通道的均值,利用此均值将图像转换为灰度图,从而获得图像的基本亮度水平。该发明通过所述的方法,精准修复图像坏块,优化亮度,去噪校色,提升图像质量。
技术关键词
图像增强方法
图像清晰化技术
Retinex理论
像素
色彩校正
插值算法
亮度
深度学习模型对图像
机器学习算法
非局部均值滤波
邻域
滤波技术
模拟人类视觉
超分辨率
保留图像细节
阈值分割方法
纹理
边缘检测算法
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模块
非瞬时性计算机可读存储介质
训练样本图像
场景
直方图均衡化
图片
循环冗余校验算法
像素
计算机程序产品
电压
三维成像方法
生成三维图像
直方图
采样系统
矩阵
上下文特征
视频
注意力机制
语义特征
解码器架构
铝型材
模板特征
图像检索算法
预训练模型
分类方法