一种图像增强方法

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一种图像增强方法
申请号:CN202510316415
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119831902A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像增强方法,所述方法包括:输入图像,识别图像中指定位置的像素坏块,并记录坏块对应像素的行列索引;进行坏块识别与修复技术升级与多尺度坏块检测与分层修复;在不越界的前提下,以所述行列索引为中心定义一个5x5邻域,找到邻域内的非坏块像素;进行自适应纹理合成与修复;进行细节增强技术处理;对这些非坏块像素进行插值处理,使用平均值或其他插值算法计算得到新的像素值;将坏块像素值替换为插值处理得到的值,完成坏块修复;计算图像RGB每个通道的均值,利用此均值将图像转换为灰度图,从而获得图像的基本亮度水平。该发明通过所述的方法,精准修复图像坏块,优化亮度,去噪校色,提升图像质量。
技术关键词
图像增强方法 图像清晰化技术 Retinex理论 像素 色彩校正 插值算法 亮度 深度学习模型对图像 机器学习算法 非局部均值滤波 邻域 滤波技术 模拟人类视觉 超分辨率 保留图像细节 阈值分割方法 纹理 边缘检测算法
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