摘要
本发明属于数据结构化技术领域,本发明公开了一种基于医学语言模型的电子病历数据结构化系统,包括:模块化解析模块,用于提取电子病历文本并分离为主诉、既往史和现病史等医学文本模块;数据标注模块,用于对各模块中的实体及实体间语义关系进行标注;深度学习模型模块,用于构建医学实体及关系抽取的深度学习模型,并训练该模型;结构化知识生成模块,用于获取电子病历,经模块化解析后通过文本数据结构化模型进行解析,生成包含实体属性和语义关系的结构化知识图谱。本发明通过模块化设计和专业化处理,有效解决了医学文本结构多样、专业术语复杂及数据不平衡等问题,提高了电子病历结构化的准确性和效率。
技术关键词
数据结构化系统
电子病历
文本数据结构
专用实体
医学
深度学习模型
加权损失函数
标签
数据结构化技术
专用训练
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