一种面向现实大流量场景的泛化伪造媒体检测方法

本发明公开了一种面向现实大流量场景的泛化伪造媒体检测方法，包括如下步骤：步骤1、通过加权轮询算法将网络请求的数据分配到多个服务器；步骤2、将每台服务器的访问流量缓存在访问队列中，每次取出队头的数据进行标准化处理得到检测包，所述标准化处理包括分帧、剪裁与分割、封装；步骤3、将检测包缓存在检测队列中，每次取出队头的检测包进行伪造检测，该方法引入了多模型联合决策的算法，通过集成多个不同的检测模型，提升了对多种伪造技术的应对能力，增强算法的泛化性能和鲁棒性。并通过模块化流程与流式伪造检测提升系统的检测效率，即使基于多模型也能够实现高效反馈。