摘要
本发明属于工程机械监控技术领域,特别涉及一种铲运机司机不规范驾驶视觉识别神经网络结构及方法。该铲运机司机不规范驾驶视觉识别神经网络方法,其特征是:包括以下步骤:(1)、在铲运机上安装高分辨率摄像头,清晰记录驾驶舱内的情况以及前方道路情况;(2)、采集铲运机司机驾驶时的数据集;(3)、对采集的数据集进行预处理;(4)、将预处理后图像发送至分类模型中,将图像分类为铲运机司机不规范驾驶和规范驾驶类别。本发明的有益效果是:实现对复杂行为的精准分类和实时监控,自动识别并预警不规范行为,提醒驾驶员改正行为,提高了作业安全性,降低了事故风险。
技术关键词
识别神经网络
铲运机
神经网络结构
高分辨率摄像头
司机
工程机械监控
视觉
图像
分支
驾驶舱
滤波器
数据
批量
对比度
掩膜
阶段
风险
系统为您推荐了相关专利信息
结构有限元模型修正方法
算法
位置更新
实测频率
卷积神经网络结构
神经网络结构
联合概率数据关联
超图模型
多模态感知系统
可见光图像
水泥生产线设备
故障诊断方法
煤磨系统
旋转机械设备安装
卷积神经网络结构
指标数据处理方法
样本
指标数据处理系统
神经网络结构
关系
轴流风机
伸缩液压缸
桩基静载荷
显示终端
电磁换向阀