摘要
本发明涉及水产养殖自动化测量技术领域,具体涉及一种自动化的鱼体高测量方法,通过图像采集装置采集鱼和平台的图像,采用实例分割算法对采集的图像进行实例分割,分别得到鱼和平台的掩码图像,通过标定平台中已知长度的直线,构建鱼体上、下轮廓之间的外接矩形来预测鱼体高,再通过透视变换技术消除不同拍摄位置和角度对检测结果的影响,最终输出鱼体高的数据。本发明实现了鱼体高的自动测量,并解决了传统图像识别技术体高测量不准确问题,提高了数据的客观性和准确度,极大提升了实际生产中的适用性,又确保了数据在生产指导和科学研究中的可重复性和可信度。
技术关键词
高测量方法
非线性最小二乘拟合
实例分割算法
图像分割模型
直线
水产养殖自动化
图像采集装置
图像采集平台
霍夫变换算法
像素点
坐标
图像识别技术
标定平台
校正
生成工具
矩形
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