一种面向遥感图像分割任务的域泛化方法

本发明公开了一种面向遥感图像分割任务的域泛化方法，涉及图像处理技术领域，首先，利用基础遥感图像分割模型从遥感图像样本中提取特征图，并采用特征解耦器将这些特征分解为域特定分量和域不变分量，以便更精确地捕捉不同域间的差异性和共性。接着，基于计算出的代价损失更新模型参数，并使用元学习框架优化特征解耦器，确保解耦分量的独立性和语义属性。本发明通过连续值空间建模、向量正交解耦及生成数据维护等技术手段，在提升遥感图像分割准确性的同时，显著增强了模型在未知域上的泛化能力。