基于期望最大化与特征值分解的类噪声干扰探测方法及系统

本发明属于声呐信号检测技术领域，尤其涉及基于期望最大化与特征值分解的类噪声干扰探测方法及系统。该方法包括：对探测区域内线阵接收的回波进行预处理，得到K个满足零均值多元复高斯分布的独立样本矢量，形成独立样本矢量的数据矩阵；引入个独立同分布的离散随机变量，得到独立样本矢量的数据矩阵的联合对数似然函数；利用EM算法的E步计算独立样本矢量所属分类的后验概率，在M步中通过特征值分解方法估计环境噪声能量与干扰协方差矩阵；根据所求的最大后验概率确定独立样本矢量的类别。本发明能精确地估计背景噪声能量和NCP的协方差矩阵，通过巧妙融合EM聚类算法，使检测过程更加自动化，提高了干扰探测的效率和准确度。