基于生成对抗网络的数字图像隐写方法及系统

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基于生成对抗网络的数字图像隐写方法及系统
申请号:CN202510318031
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120301981A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于生成对抗网络的数字图像隐写方法及系统,涉及图像信息隐藏技术领域,本发明通过采集多种真实图像的相关特征数据,并进行数据预处理,包括数据清洗、归一化和将待隐写的信息转为二进制格式,构建生成对抗网络,其中生成器接收随机噪声和二进制信息,输出合成的隐写图像;判别器则评估生成图像与真实图像的相似度,通过对抗训练,生成器优化隐写图像的真实性,判别器提升对真实图像的辨别能力,均采用交叉熵作为损失函数,计算隐写图像与真实图像的特征差异,生成结构相似性指数,引入实时反馈机制和隐写信息嵌入阈值,确保在结构相似性指数下降时动态调整嵌入策略,从而优化隐写效果。
技术关键词
隐写图像 数字图像隐写方法 生成对抗网络 数据 随机噪声 指数 对比度 多层卷积神经网络 图像信息隐藏技术 策略 亮度 颜色 动态 强度 机制 隐写系统 真实感 模块
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