一种医学图像数据去噪模型的生成方法、去噪方法以及电子设备

本发明提供了一种医学图像数据去噪模型的生成方法、去噪方法以及电子设备，本发明提供的医学图像数据去噪模型的生成方法，能够有效解决低剂量医学图像数据中存在的噪声问题。在该方法中，通过获取在低剂量参数下采集的多个图像样本数据，使用这些携带噪声的图像数据对神经网络模型进行训练，能够使去噪模型在无需人工标注的情况下，自动学习携带有噪声的医学图像数据的真实表征并进行去噪。该方法不仅减少了人工干预的需求，降低了人工构建无噪声图像的高成本，还通过直接使用低剂量图像数据进行训练，确保了生成的去噪模型在低辐射条件下依然能够有效地提高图像质量。