一种秸秆饲料化资源高效利用的智能管理系统及方法

本发明公开了一种秸秆饲料化资源高效利用的智能管理系统及方法，具体涉及生产管理技术领域，用于解决现有的秸秆预处理过程中缺乏对局部结构异常现象的精准识别与动态管控的问题；是通过光谱成分分析生成纤维组分分布信息，结合多元线性回归算法识别局部结构易固化风险区域，显微图像采集与特征提取识别潜在固化特征区域，基于两者生成预处理风险调整区域，并通过分析纤维方向排列的偏移幅度和界面交互的非对称性耦合强度，评估风险区域的异常程度，最终根据评估结果判断是否需要进行参数优化处理，实现对秸秆预处理过程的动态监测与精准调控，提升了预处理工艺的稳定性和秸秆饲料化资源的利用效率。