一种深度学习辅助的RIS物理层安全传输波束赋形方法

AITNT
正文
推荐专利
一种深度学习辅助的RIS物理层安全传输波束赋形方法
申请号:CN202510318950
申请日期:2025-03-18
公开号:CN119945508A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种深度学习辅助的RIS物理层安全传输波束赋形方法,属于无线通信技术领域。本发明结合深度学习算法的特征提取能力和黎曼流形优化技术求解恒模约束的能力,在优化过程中对寻优方向和步长进行动态调控,使算法有机会探索更广的搜索空间,有效减少了传统优化算法寻优过程的贪婪性。相对于传统优化算法,本发明具有更加灵活高效的寻优能力和更低的运算复杂度,使系统达到更优的安全速率,同时相对于传统深度学习方法,本发明的优化过程具有更强的可解释性。
技术关键词
波束赋形方法 黎曼流形优化技术 矩阵 信道 优化波束赋形 参数 特征提取能力 链路 深度学习方法 深度学习算法 速率 优化器 深度神经网络 无线通信技术 反射单元 基站天线 传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种循环水中泄漏工艺介质的智能溯源方法
智能溯源 循环水系统 介质 参数 矩阵
2
一种变电站灾前防汛韧性提升方法及系统
韧性提升方法 调度优化模型 防汛物资 事件识别 变电站防汛
3
一种区域电网精细化并行仿真方法、装置、终端及介质
并行仿真方法 核心电气设备 机械结构力学 建立风电机组 支路
4
基于HOA-ELM的水电机组故障诊断方法
奇异值特征 时域特征 频域特征 旅行者 水电机组
5
基于工具球的3D相机眼在手外手眼标定方法及相关装置
手眼标定方法 坐标系 机械臂末端执行器 网格 机器人
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号