氢终端金刚石构-谱-效关系预测模型的训练方法和装置

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氢终端金刚石构-谱-效关系预测模型的训练方法和装置
申请号:CN202510320307
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120299573A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测模型的训练方法、装置、设备和可读存储介质,涉及材料科学技术领域。包括:先获取氢终端金刚石的结构参数,并对结构参数进行第一性原理高通量计算,得到氢终端金刚石的性质参数;再构建结构参数与性质参数之间的关联性数据集;然后对氢终端金刚石的结构参数进行红外光谱计算,得到氢终端金刚石的光谱数据;再构建结构参数与光谱数据之间的映射数据集;最后基于关联性数据集和映射数据集,训练氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测模型。上述方案显著增加了氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测的高效性和准确性。
技术关键词
关系预测模型 终端 高通量 参数 数据 金刚石表面结构 金刚石异质结 材料科学技术 六方氮化硼 模型训练模块 处理器 可读存储介质 计算机程序产品 界面 训练装置 存储器
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