摘要
本申请公开了一种氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测模型的训练方法、装置、设备和可读存储介质,涉及材料科学技术领域。包括:先获取氢终端金刚石的结构参数,并对结构参数进行第一性原理高通量计算,得到氢终端金刚石的性质参数;再构建结构参数与性质参数之间的关联性数据集;然后对氢终端金刚石的结构参数进行红外光谱计算,得到氢终端金刚石的光谱数据;再构建结构参数与光谱数据之间的映射数据集;最后基于关联性数据集和映射数据集,训练氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测模型。上述方案显著增加了氢终端金刚石构‑谱‑效关系预测的高效性和准确性。
技术关键词
关系预测模型
终端
高通量
参数
数据
金刚石表面结构
金刚石异质结
材料科学技术
六方氮化硼
模型训练模块
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
界面
训练装置
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
智能管道检测机器人
融合双目视觉
环境感知模型
双目视觉模块
障碍物识别
橘红切片
高光谱图像数据
机器学习模型
光谱成像
建立分类模型
稳定检测方法
融合特征
光照
Retinex理论
Softmax分类器