摘要
本申请涉及一种车辆底盘磕碰预警方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该方法包括:基于车辆的图像获取装置,获取车辆前方的不同虚拟视角下的目标图像;将不同虚拟视角下的目标图像输入到深度神经网络模型中进行推理,得到目标图像的原始图中目标障碍物的目标预测信息;根据目标预测信息和获取的车辆状态信息,生成目标障碍物在目标位置下的预警信息;并基于预警信息进行预警操作。通过本申请,解决了相关技术中只能在发生碰撞之后实现检测,不具备预测性的问题,提前准确的检测出目标障碍物的目标预测信息,以提早进行预警操作,降低碰撞或剐蹭的发生,提高驾驶安全。
技术关键词
深度神经网络模型
车辆底盘
预警方法
图像获取装置
障碍物
车辆状态信息
深度图
视角
多层编解码器
计算机设备
预警模块
编码器
后处理模块
极值
柱状
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机器车
控制机器
障碍物
太阳能设备
图像获取设备
面部特征点
稠密光流
相邻两帧图像
视频算法
监测预警系统
数据处理方法
车道中心线
场景
物体
计算机程序产品
三维路径规划
全局路径规划
控制一体化方法
动态障碍物
模糊逻辑控制器