一种基于深度学习和差分进化算法的超表面优化设计方法

本发明公开了一种基于深度学习和差分进化算法的超表面优化设计方法，主要包括：通过联合仿真技术建立超表面结构与透波系数对应的仿真数据库，所述仿真数据库用于存储能表征超表面结构的01数学矩阵和各频点下透波系数的仿真值；构建超表面电磁响应预测模型，所述超表面电磁响应预测模型基于表征超表面结构的二值图像输出透波系数的预测值；获取超表面优化设计目标，随机初始化表征超表面结构的01数学矩阵；基于训练后的超表面电磁响应预测模型获取当前超表面的透波系数；构建基于透波系数的优化设计适应度函数，利用差分进化算法迭代优化表征超表面结构的01数学矩阵。本发明可以快速准确地设计出满足目标电磁响应的高自由度超表面结构。