摘要
本发明涉及机器人技术领域,特别涉及一种基于神经网络与非线性观测器的穿刺机器人。所述机器人包括动力学模型构建模块、动力学模型分解模块、第一鲁棒控制器构建模块、穿刺误差预测模块、第二鲁棒控制器构建模块和第三鲁棒控制器控制模块。可将控制模型划分为标称控制项、扰动控制项、外部穿刺控制项,根据误差产生原因将控制误差划分为多个控制器,分别进行误差消除。其中外部穿刺控制项会因穿刺物及被穿刺物的变化而变化,导致变量过多,采用径向基神经网络模型来预测可显著提高穿刺时的控制精准度。
技术关键词
穿刺机器人
鲁棒控制器
非线性观测器
径向基神经网络模型
穿刺误差
干扰观测器
控制误差
力反馈信息
控制模块
PID控制器
科里奥利
活动关节
机器人技术
样本
矩阵
阻尼
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穿刺机器人
状态辨识方法
人体组织模型参数
非线性
更新模型参数
样条小波神经网络
神经网络权值
同步控制方法
B样条小波
反馈控制器
轮式移动机器人
轨迹跟踪鲁棒控制
规划
机器人运动学模型
跟踪误差约束
阻力
表面摩擦系数
近似模型法
径向基神经网络模型
三维模型