摘要
本发明公开了一种基于药物分子结构的脂质体构建推荐方法及装置,推荐方法在接收用户输入的目标药物的分子信息之后,首先,对分子信息进行数据预处理。然后,通过预先训练完成的脂质体推荐模型基于标准分子特征数据进行推荐。最后,基于目标脂质体构建类型对构建参数进行优化,得到目标脂质体构建参数。本发明通过预先训练完成的神经网络模型基于药物分子信息对构建的脂质体结构类型进行推荐,并对脂质体的构建参数进行优化,得到最优脂质体构建参数。使药物分子结构特征与脂质体构建方案直接关联,提高了脂质体构建的效率和准确率。
技术关键词
推荐方法
药物
推荐装置
参数
分子结构特征
脂质体结构
理化特征
神经网络模型
输入模块
数据存储
格式
胆固醇
供体
受体
单层
系统为您推荐了相关专利信息
细胞图像分析方法
LSTM神经网络
参数
细胞识别
算法模型
参数
模型训练方法
联邦学习系统
卷积模块
机器可读指令
材料设计方法
磁性吸波材料
传输线模型
参数
羰基铁
网络攻击检测方法
对抗性
自动编码器网络
重构误差
迭代算法
天然气能量计量
深度神经网络模型
动态更新
逻辑回归模型
异常设备