一种基于地质三维建模的找矿靶区预测方法和系统

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一种基于地质三维建模的找矿靶区预测方法和系统
申请号:CN202510322614
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119850863B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于地质三维建模的找矿靶区预测方法和系统,涉及矿产资源勘查技术领域,包括:获取目标地区的地质、地球物理、地球化学及遥感数据并进行预处理,生成建模数据集进行地质建模;通过三维地质模型结合深度学习构建岩性分类模型,提取浅部岩性特征对目标地区深部岩性进行预测;根据目标地区深部岩性的预测结果、深部地球物理数据及三维地质模型筛选成矿因子,生成成矿预测因子集;基于图卷积网络建立找矿预测模型,将成矿预测因子集导入获取成矿分布预测结果,进行三维找矿靶区圈定。本发明通过多源地质数据与地质三维建模进行深部岩性地层预测,并使用图卷积神经网络进行靶区圈定,提高找矿靶区预测的效率和精度,降低勘查成本。
技术关键词
三维地质模型 找矿靶区 成矿预测 深部地球物理 因子 地球物理数据 动态邻接矩阵 三维地质建模 矿产资源勘查技术 概率分布函数 控制策略 数据采集单元 注意力 位置更新过程 非线性 状态更新 皮尔逊相关系数 标签
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