摘要
本发明公开了一种基于地质三维建模的找矿靶区预测方法和系统,涉及矿产资源勘查技术领域,包括:获取目标地区的地质、地球物理、地球化学及遥感数据并进行预处理,生成建模数据集进行地质建模;通过三维地质模型结合深度学习构建岩性分类模型,提取浅部岩性特征对目标地区深部岩性进行预测;根据目标地区深部岩性的预测结果、深部地球物理数据及三维地质模型筛选成矿因子,生成成矿预测因子集;基于图卷积网络建立找矿预测模型,将成矿预测因子集导入获取成矿分布预测结果,进行三维找矿靶区圈定。本发明通过多源地质数据与地质三维建模进行深部岩性地层预测,并使用图卷积神经网络进行靶区圈定,提高找矿靶区预测的效率和精度,降低勘查成本。
技术关键词
三维地质模型
找矿靶区
成矿预测
深部地球物理
因子
地球物理数据
动态邻接矩阵
三维地质建模
矿产资源勘查技术
概率分布函数
控制策略
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注意力
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非线性
状态更新
皮尔逊相关系数
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