摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为AI驱动的学习智能测评诊断方法,包括以下步骤:获取学习记录数据库中的学习时长、答题正确率、重复学习次数,提取学习行为参数,计算知识点掌握状态指数,生成知识点掌握状态指数。本发明中,通过深度解析学习记录数据,综合考量认知负荷与错误率,精确评估知识点掌握状态,跨学科知识映射强化结构匹配与迁移效率,而学习行为的动态分析增强了路径连贯性的理解,通过监测学习轨迹变化,优化学习节奏,并利用遗忘曲线与错误率趋势,提高知识掌握与保持的预测精度,使个性化学习推荐更为精准,有效提升了教育技术的应用效果。
技术关键词
知识点
诊断方法
错误率
指数
特征值
答题
代表
正确率
模式匹配
生成知识
路径特征
轨迹
参数
指标
速率
动态
因子
数据
人工智能技术
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无人机协同
编队方法
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
傅里叶变换算法
知识点
知识图谱构建方法
三元组
SVM分类
实体
邻苯二甲腈树脂
描述符
性能预测方法
随机森林模型
结构设计方法
变压器硅钢片
支持向量机模型
故障诊断方法
功率放大系统
信号采集系统