AI驱动的学习智能测评诊断方法

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AI驱动的学习智能测评诊断方法
申请号:CN202510323731
申请日期:2025-03-19
公开号:CN119849768A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为AI驱动的学习智能测评诊断方法,包括以下步骤:获取学习记录数据库中的学习时长、答题正确率、重复学习次数,提取学习行为参数,计算知识点掌握状态指数,生成知识点掌握状态指数。本发明中,通过深度解析学习记录数据,综合考量认知负荷与错误率,精确评估知识点掌握状态,跨学科知识映射强化结构匹配与迁移效率,而学习行为的动态分析增强了路径连贯性的理解,通过监测学习轨迹变化,优化学习节奏,并利用遗忘曲线与错误率趋势,提高知识掌握与保持的预测精度,使个性化学习推荐更为精准,有效提升了教育技术的应用效果。
技术关键词
知识点 诊断方法 错误率 指数 特征值 答题 代表 正确率 模式匹配 生成知识 路径特征 轨迹 参数 指标 速率 动态 因子 数据 人工智能技术
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