摘要
本发明公开了一种基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法,涉及API安全防护技术领域,包括:接收API访问日志数据,并从API访问日志数据中提取访问行为特征信息;基于所述访问行为特征信息构建行为分析图;对所述行为分析图进行分析,识别访问行为中的异常行为;对异常行为进行风险评估,并执行加密保护措施。本发明提供的基于行为分析的API异常访问检测与加密保护方法通过构建动态行为分析图,结合PageRank算法对API访问行为进行中心性分析,从而准确识别潜在的异常节点。与现有基于规则或简单特征匹配的检测方法相比,本发明能够避免依赖静态规则的局限性,具有更强的适应性和准确性。
技术关键词
加密保护方法
PageRank算法
访问日志数据
Louvain算法
多重身份验证
建立黑名单
风险
限流机制
频率
过滤系统
处理器
计算机设备
源节点
可读存储介质
存储器
标识符
因子
邻居
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预警方法
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主动探测技术
溯源数据
识别恶意程序
数据模型构建方法
高风险
路径特征
节点
PageRank算法
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双分支卷积神经网络
PageRank算法
笔画
环境自适应能力